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　　大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。

　　全球每年将新增数十万个大数据相关的工作岗位、在2019年清华大学计算机系教授武永卫曾言：“中国当下数据人才约有30万，未来3-5年人才需求量将达到180万。

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　　使用Flume，可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据。使用爬虫技术，可在网上爬取。

　　大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。

　　利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析。

　　云和数据是腾讯云认证服务一级运营商，百度、华为合作伙伴。以百度人工智能、华为大数据为基础，腾讯云、百度云、亚马逊云、5G技术为支撑，打造大数据+人工智能专精课程。通过6个月精细化学习和一线ICT企业原厂项目综合实战，培养出符合国家信息产业、信息技术发展需要的高端大数据人工智能工程师。学习完毕具备大数据采集、存储、清洗、分析、综合治理的能力，掌握人工智能的核心技术机器学习，相当于2年以上的工作经验。

　　拒绝双元教学，全程面授；拒绝大班授课，小班制教学，每班=25人；拒绝“放羊式“管理，完善学习管理体系

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　　主要内容：基本程序逻辑、面向对象深入奇异果体育官网app下载、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、奇异果体育官网app下载MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解。

　　核心能力培养：掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库。

　　主要内容：企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具。

　　主要内容：Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性。

　　核心能力培养：掌握No SQL数据库:Redis，HBase，掌握数据仓库设计和建设，掌握实时检索Elastic Search技术。